PGAS Model for the Implementation of Scalable Cluster Systems

This paper introduces an extended version of the traditional Partitioned Global Address Space (PGAS) model, for the implementation of scalable cluster systems, that the HyperTransport Consortium Advanced Technology Group (ATG) is working on. Using the Simics and GEMS simulators, we developed a software module that approximates the behavior of a PGAS cluster. This approach mainly provides the simplest mechanism to evaluate how much the PGAS infrastructure will affect overall the application performance. The aim of this work is to study the feasibility of the ATG’s PGAS model for running applications with high memory requirements. Such a model, will let manufacturers build clusters that enable the execution of these applications, in such a way that it will be impossible to run them in a single processor, or in a multi–processor

SJM: Un simulador de jerarquías de memoria orientado a la docencia de arquitectura de computadores

El concepto de jerarquía de memoria de un computador es uno de los más importantes en el ámbito de la docencia en arquitectura de computadores. Habitualmente, los distintos aspectos de la estructura y el funcionamiento de la jerarquía de memoria (memoria cache, memoria virtual, algoritmos de reemplazo, tasas de fallos, etc.) se explican primero a los alumnos de manera teórica, y posteriormente se realizan prácticas basadas en programas que simulan dicha jerarquía. En este trabajo se presenta un nuevo simulador pedagógico, SJM, que permite modelar de forma amigable distintas jerarquías de memoria, modificar fácilmente sus características y obtener medidas de sus prestaciones, de cara a que los alumnos, mediante la evaluación de distintas configuraciones de la jerarquía de memoria, afiancen su comprensión de los distintos aspectos de ésta.Peer Reviewe

La Promoción de los estudios de Informática mediante la olimpiada de informática

Durante los últimos años las carreras de Informática han sufrido un descenso generalizado en el número de alumnos. Esto ha provocado que muchas universidades hayan aumentado sus esfuerzos para acercar a los alumnos de secundaria a sus estudios y publicitarlos entre los posibles interesados. En esta ponencia se describe la Olimpiada de Informática que desde hace cuatro años venimos organizando en la Universidad de Castilla-La Mancha para la promoción de nuestras titulaciones entre los alumnos de secundaria de nuestra región. El interés en esta competición ha ido creciendo año a año y hoy en día se encuentra plenamente consolidada.Peer Reviewe

Descripción de dos métodos de rellenado de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas

Se presentan dos metodolog´?as para el rellenado de datos ausentes, enfocadas haciasu uso en series de tiempo geof´?sicas. La primera se basa en la descomposici´on encomponentes principales de la matriz de correlaci´on de datos de una misma variableentre estaciones cercanas y en periodos de tiempo comunes. Este m´etodo multivariablepermite incorporar en los valores rellenados los fen´omenos de mayor escala a partirde la informaci´on de las estaciones cercanas. El segundo m´etodo es para ser utilizadocuando no hay estaciones cercanas y el rellenado se debe hacer con la informaci´on dela misma estaci´on. Consiste en ajustar un modelo autoregresivo a la serie de tiempo yutilizar ese modelo como estimador de los datos ausentes. Se evaluaron dos algoritmospara calcular los coeficientes autoregresivos: el estimador de Burg y el propuesto porUlrych y Clayton. El primero es apropiado para procesos estoc´asticos y el segundo paraseries determin´?sticas. Las dos metodolog´?as descritos en este trabajo son recursivas:se hace una primera estimaci´on a los datos ausentes corriendo el algoritmo ignorandolos datos ausentes si es posible ´o aproxim´andolos de forma grosera. El algoritmo secontin´ua ejecutando con los nuevos valores sustituyendo los valores estimados en lacorrida anterior. La ejecuci´on termina cuando la diferencia m´axima de los valoresestimados entre dos corridas sucesivas es menor que un valor fijado de antemano porel usuario. Los datos rellenados conservan la media y la desviaci´on est´andar originalde la serie de tiempo. Estos algoritmos se adaptaron y modificaron, por medio del usode Interfaces Gr´aficas con el usuario, para su uso en SCILAB, que es una plataforma similar a MATLAB pero de fuente abierta y que corre indistintamente en Windows yLinux. Ellos fueron elaborados como una actividad de extensi´on de la Universidad deCosta Rica.Palabras clave: datos faltantes, control de calidad, filtros auto regresivos, an´alisis decomponentes principales, aplicaciones de software libre

Ajuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en centroamérica

Cluster analysis was used to identify common patterns of 15 precipitation points of the region, using their anomaly time series as grouping variables. Five clusters where identified through this process. A Vector Auto Regressive model was fitted tothe data to quantify the ocean-atmosphere interaction between the oceanic indices of the Tropical North and South Atlantic, the Tropical Eastern Pacific and the first empirical orthogonal functions of the regional rainfall clusters. This model shows that the Tropical North Atlantic has the largest influence over the region when compared with the influence of the other indices, having positive correlation with all the rainfall. The Tropical South Atlantic and the Niño 3 indices, instead, were found to have no correlation with the rainfall of the region when an stationary model is fitted. This work shows that the variability of the Tropical North Atlantic sea surface temperature anomaly presents stronger associations with the Central America rainfall than the Tropical Eastern Pacific sea surface temperature anomaly. The association is mainly related to the degree of development of the Tropical Upper Tropospheric Trough.Con el fin de identificar en la región las estaciones pluviométricas con curvas de anomalías similares entre sí, 15 puntos de precipitación de la región fueron sometidos a un proceso de agrupación identificándose cinco conglomerados. Posteriormente se ajustó un modelo Vectorial Autorregresivo VAR, con el objetivo de cuantificar la interacción océano-atmósfera entre distintos índices oceanográficos en el Pacífico y Atlántico Tropical y los regímenes de precipitación en Centroamérica, representados por las primeras funciones ortogonales empíricas de los distintos conglomerados. Este modelo mostró que la principal influencia sobre la región la ejerce el Atlántico Tropical Norte con correlaciones positivas. Por su parte los índices del Atlántico Tropical Sur y del Niño 3 no mostraron una influencia significativa sobre el istmo. Se concluye que al ajustar un modelo estacionario, las anomalías de la temperatura superficial del mar en el Atlántico Tropical Norte influyen más fuertemente sobre la precipitación que aquellas del Niño 3 o del Atlántico Tropical Sur influyendo sobre el grado de formación de la Vaguada Tropical Troposférica Alta

Propuestas metodológicas para el rellenado de datos ausentes en series de tiempo geofísicas. Guía Práctica de uso.

Manual del usuario y rutinas SCILAB de uso de los programas.En un trabajo reciente, Alfaro y Soley (2009), presentaron dos metodologías para el rellenado de datos ausentes, enfocadas hacia su uso en series de tiempo geofísicas. Una de ellas se basó en la descomposición en componentes principales de la matriz de correlación de datos de una misma variable. El segundo método consistió en ajustar un modelo autoregresivo a la serie de tiempo y utilizar ese modelo como estimador de los datos ausentes. En el presente trabajo se propone además, una combinación de las metodologías anteriores, al utilizar el método autoregresivo como una primera aproximación de rellenado que luego es utilizada en forma iterativa por el método de componentes principales. A modo de ejemplo, esta nueva aproximación se compara luego con la propuesta original del método de rellenado por componentes principales utilizado por Alfaro y Soley (2009), usando los datos de los puntos de rejilla del Caribe costarricense de Johnson et al. (2003). El programa utilizado para la elaboración de estar rutinas es SCILAB, el cual tiene la ventaja de que es código abierto.In a recent paper, Alfaro and Soley (2009) presented two methods for filling missing data in geophysical time series. One of them was based on principal component decomposition of the correlation matrix build with common time series records of the same variable. The other method adjusts an autoregressive model to the time series which is then used to estimate the missing data. In this work we add an additional option because as a first approximation of the missing data, we fill the data with the autoregressive method which is then used iteratively by the principal components method. As an example, for this new approach, it is then compared with the original principal components methodology used by Alfaro and Soley (2009), using data from the grid points of the Costa Rican Caribbean slope from Johnson et al. (2003). The program used for the production of these routines is SCILAB, which has the advantage of being open source.Proyectos VI y VAS-UCR 805-B6-143, 808-B5-298, 805-B4-227, 805-B0-065, 805-A9-532, 805-A1-715, 808-B5-298 y ED-1977.UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigaciones Geofísicas (CIGEFI)UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Facultad de Ciencias::Escuela de FísicaUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigación en Ciencias del Mar y Limnología (CIMAR

La sequía de mediados del siglo XVII en el valle del Ebro. Características climáticas e impacto social del evento

En este trabajo se analizan las sequías de mediados del siglo XVII en las tierras centrales del valle del Ebro y su impacto en la demografía. Mediante la recopilación de ceremonias de rogativas «ad petendam pluviam» y reconstrucciones dendroclimáticas, se ha elaborado un índice de sequía y precipitación de todo el siglo y se ha relacionado con los datos demográficos de varias localidades del interior del valle. Los resultados muestran la existencia de un acusado y largo periodo seco a mitad del siglo, prácticamente desde 1641 a 1654, interrumpido por algunos intensos temporales causantes de grandes riadas, como la que sufrió el río Ebro en febrero de 1643. La prolongada sequía se corresponde con el descenso de la natalidad y un fuerte incremento de la mortalidad.Droughts of the mid XVII century in the Central lands of the Ebro Valley and its impact on demography are analyzed in this paper. Through the collecting of rogations ceremonies «ad petendam pluviam» and dendroclimatic reconstructions, an index of drought and precipitation has been developed. In addition, it has been linked with demographic data from various locations inside the Valley. The results show the existence of a pronounced and long dry period in the middle of the century, practically from 1641 to 1654, interrupted by some intense tempests causing big floods: For instance, the flood in the Ebro River in February 1643. The prolonged drought corresponds to the decline in the birth rate and a strong increase in mortality.Este estudio se ha realizado en el marco del proyecto de investigación CGL2011-28255, financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España, y el programa de Grupos de Investigación Consolidados «Clima, Agua y Cambio Global» del Gobierno de Aragón y Fondos FEDER. Además, Ernesto Tejedor disfruta de una beca predoctoral de investigación concedida por el Gobierno de Aragón 2012-2016